新华社瞭望智库：数字经济时代，以人工智能发掘资产的非凡价值

瞭望智库研究员郭珍

8月22日，在明略数据“格物致知·人机同行”发布会上，新华社瞭望智库与明略数据联合策划报告，对“国民知识总量GDK （Gross Domestic Knowledge）进行研究解读。瞭望智库研究员郭珍在提出，“国民经济加速知识化、数字化，国民知识总量GDK成为衡量数字经济发展的新理念。”

国家战略助力人工智能发展

近日，国务院印发《新一代人工智能发展规划》，提出了面向2030年我国新一代人工智能发展的战略目标、重点任务和保障措施，部署构筑我国人工智能发展的先发优势，规划提出“人工智能作为新一轮产业变革的核心驱动力，将进一步释放历次科技革命和产业变革积蓄的巨大能量。”

按照规划目标，到2020年，人工智能核心产业的规模将在三年内超过1500亿元，到2030年超过1万亿元，带动相关产业规模超过10万亿元。

推动人工智能从国家战略到落地实践，一个重要的切入点就是利用机器学习重构企业（组织）知识的生产和流动，进而使机器自身具备数据收集、整理、分析的能力，自主做出判断和决策。

国民知识总量成国家实力新标尺

从亚当斯密《国富论》开始，GDP称为衡量国家实力的标尺。而数字经济时代，大数据和人工智能进行知识管理的技术应运而生，使知识流动的速度和知识创新的速度达到了空前水平，国家对知识、数据相关产业投入都在快速增长，以期卡位未来产业制高点。

因此，在这样的时代背景下，国民知识总量将成为衡量国家实力的新标尺。

瞭望智库研究院郭珍表示，“初步研究显示，随着知识经济、数字经济在发达国家和新兴经济体的迅速发展，国内知识总量应该成为衡量经济发展的重要标准。以往知识经济的测度存在各种困难，利用人工智能进行知识管理并沉淀数据，使知识经济的测度成为可能。”

知识经济和数字经济，将实现社会生产要素的网络化共享、集约化整合、协作化开发和高效化利用，从而可以使传统生产方式焕发新动能。

“数据飞轮”决定企业核心竞争力

2016年被业界称为人工智能新纪元，几乎所有的IT互联网企业，以及那些推动互联网+、数字化转型的传统企业，都开始借助人工智能实现转型升级。任何企业都不能忽视大数据革命带来的战略性转型与增长的机遇，把自身拥有的数据和知识资源作为战略资产进行管理，寻求数据驱动型业务增长，成为企业竞争力生成的关键。

在数据驱动时代，判断一个企业成功与否的重要标志，就是看它是不是形成了“数据飞轮”。

企业知识资源可以编码化，为利用人工智能系统管理知识、生产知识、使用知识提供了基础。企业自身拥有的数据和知识资源作为战略资产进行管理，寻求数据驱动型业务增长，成为企业竞争力生成的关键。

企业通过数据挖掘找到业务规律，将经验转化为信息，释放数据资产的非凡价值，为决策者提供用于解决问题的结构化信息——知识。如明略数据推出的“明智系统”，以“格物致知·人机同行”为理念，通过数据治理技术将数据治理成信息；通过知识工程CONA完成知识抽取、知识融合、知识推理、知识验证、图谱构建；再通过知识图谱数据库“蜂巢”完成知识表示、知识存储、知识索引，从而构建特定行业领域的知识图谱，并以企业级人工智能统一入口“小明” 让人类自然地与机器协作交互。

明略数据深耕公安、金融、工业与物联网三大行业，构建行业知识图谱，最终构建公安大脑、金融风控大脑、工业安全大脑，显著提高企业决策的精度、速度、敏捷度，降低知识劳动力成本，真正将知识有效转化为企业竞争力。

办公领域或成AI最大应用场景

前60年，人工智能停留在实验室。未来，考验人工智能企业的则是如何落地场景，下一个5~10年，人工智能将穿透到个人工作场景，办公领域或将成为AI最大应用场景，将颠覆7中国亿职场人的工作模式。

以明智系统为例，系统将前人的知识、以及行业经验提炼成规则，集合群体智慧，帮助职场人作出决策。通过提供统一入口“小明”，打造智能办公助手，实现智能化办公。未来企业里，每个人都会有一个自己的智能助理人们只要在办公室唤醒小明，通过简单对话，即可完成大部分基础工作。

未来是人机共生的时代。人类擅于问思辨的问题，擅于常识推理、理解世界的运作方式，基于情感、道德进行价值判断。机器更擅长于统计推理、大规模计算推理等等，在不同领域已经实施的人工智能系统通过人机合作的方式取得了最好的应用效果，人机合作，可以通过更多的数据获得更深刻、更有洞察力的知识，用更少的资源做更好的决定。

“我们可能无法想象人工智能时代的面貌，但必须做好迎接的准备。”瞭望智库研究员郭珍说道。